Производство пластика проходит цифровую трансформацию
Вступление
Традиционно заводы по производству пластмасс определяют время безотказной работы и коэффициент готовности своего оборудования посредством ручной записи, однако аккуратность заполнения и правильность вводимой информации, могли существенно искажать общую картину. По сравнению со другими отраслями промышленности, в этой сфере сложнее внедрить интеллектуальное производство и управление на основе Интернета вещей, поскольку большинство техники устарело и не имеет цифровых контроллеров.
Sunstige - это ИТ-компания, разрабатывающая решения IoT для преодоления проблем на пути к производству и управлению Индустрией 4.0, получила задание от одного из самых известных тайваньских "литейщиков" пластмасс под давлением. Опираясь на ассортимент заводского оборудования по производству пластмасс, Sunstige в сотрудничестве с Advantech разработала решение, направленное на сбор данных от вспомогательных световых сигналов машины для понимания ее рабочего состояния. Для устройств с тремя LED-сигналами ламп, красный свет обычно означает поломку; желтый - простой; в то время как зеленый - время безотказной работы. Данные про время и цветовые сигналы собираются и отправляются на периферийный сервер для анализа и архивации записей.
Система мониторинга позволяет предоставлять объективные и научные статистические данные в качестве основы для принятия продуманных решений, помогающих улучшить управление активами. Эту инновационную систему мониторинга состояния можно тиражировать и развертывать на многих стандартных производственных предприятиях. Она позволит незаметно собирать данные с минимальными затратами времени и усилиями по установке, предоставит производителям экономически эффективный инструмент для модернизации и тем самым облегчит промышленную трансформацию и прогресс традиционных фабрик-производителей.
Требования
Поскольку большинство аналогичных заводов используют машины старого образца, у которых нет цифровых контроллеров, для сбора данных им пришлось установить датчики и дополнительные модули для сбора сигналов цвета и времени от всех трехцветных ламп. Полученные данные затем передавались на пограничный сервер для анализа. Поскольку этот сервер должен объединять данные всего предприятия, ему необходимо было одновременно обеспечивать несколько ключевых функций, в т.ч. функции шлюза Интернета вещей и базы данных. Он также обеспечивал высокопроизводительную обработку, несколько портов ввода/вывода и предустановленное ПО для визуализации данных и управления устройствами. Это позволило руководству контролировать все операции и осуществлять процессы принятия решений на основе данных.
Решение
Advantech EIS-D150 - это высокопроизводительный интеллектуальный сервер на базе процессора Intel U Series i5 6-го поколения с 4 ГБ ОЗУ и 64 ГБ SSD. Кроме того, EIS-D150 имеет несколько портов ввода/вывода, которые использовались для подключения порядка 20 модулей сбора данных Advantech ADAM-6050 или WISE-4051. Заказчику нужно было развернуть только одно устройство, чтобы интегрировать данные со всех машин по всему предприятию, что значительно снизило затраты на развертывание.
ADAM-6050 - это предложение Advantech DAQ, которое передает данные через Ethernet, а WISE-4051 - через беспроводное соединение, и оба предоставляют гибкие возможности для пользователей в зависимости от организации сети в полевых условиях.
На всех серверах Advantech EIS предварительно установлена программная платформа для управления устройствами WISE-PaaS / DeviceOn. WISE-PaaS / DeviceOn содержит множество полезных инструментов разработки, в том числе API-интерфейсы для проектировщиков систем для разработки подключаемых модулей для преобразования различных протоколов полевой связи в язык стандарта IoT, что позволяет серверу выполнять функции шлюза IoT в дополнение к базе данных с периферией, анализирует функции. Программная платформа IoT также предоставляет инструмент для создания панелей мониторинга для создания визуализированных данных.
В целом, это оказалось идеальным вычислительным решением для их требований к системе мониторинга машин и обеспечило быстрое соединение с информационными системами компании верхнего уровня, чтобы обеспечить основу для принятия решений о том, как повысить производительность, вложения в активы и управление.
Преимущества
- Предоставляет ненавязчивый, простой и быстрый способ получения данных о работе машины, которые трудно получить с использованием традиционных методов.
- Нет необходимости менять оборудование заказчика для осуществления мониторинга машин.
- Заменяет традиционные ручные записи методами ИТ для получения значений готовности оборудования и мониторинга производства в реальном времени с меньшим количеством ошибок.
- Помогает модернизировать оборудование на традиционных производственных предприятиях и снижает уровень вхождения при промышленной трансформации на основе Интернета вещей.
- Предоставляет преимущества принятия решений на основе данных, включая более эффективные инвестиции в оборудование, а также более высокое время безотказной работы и пользу оборудования с повышенной производительностью.