Интеллектуальный мониторинг урожайности лимонов
Вступление
Поскольку спрос на свежие продукты продолжает расти, методы прогнозирования урожайности фруктов становятся все более эффективными и надежными. Помимо повышения производительности и оптимизации коммерческих и операционных решений, фермеры теперь могут точно и быстро обнаруживать и подсчитывать фрукты.
Новые технологии с интеллектуальными системами, преобразуют сельское хозяйство и помогают фермерам достичь устойчивого экономического роста.
Оценка урожайности является важнейшим компонентом умного сельского хозяйства, поскольку она позволяет фермерам принимать обоснованные решения о сборе урожая, маркетинге и другой сельскохозяйственной деятельности. Традиционные процессы оценки урожайности вручную были сложны из-за неточных результатов, трудоемких и длительных процедур. Чтобы преодолеть эти проблемы, была разработана система прогнозирования урожайности фруктов на основе искусственного интеллекта. Она помогает предоставлять точные и эффективные оценки урожайности для принятия последующих решений фермерами.
Системные требования
Чтобы предоставить фермерам точные, надежные и эффективные оценки урожайности, система сочетает гиперспектральные изображения с алгоритмами глубокого обучения, семантической сегментацией и искусственным интеллектом.
Преодоление проблем, связанных с урожайностью фруктов, имеет решающее значение для успеха системы. Эти проблемы включают выборку, сбор, аннотирование и дополнение данных. Для достижения точных результатов система должна включать в себя сенсорную систему, способную захватывать сфокусированные изображения.
Описание системы
Интеллектуальная оценка урожайности фруктов опирается на сенсорную систему для захвата сфокусированных изображений в поле и использования спектральной визуализации для получения дополнительной информации о спектральных деталях. Для профилирования плодов лимона SKY-640v2 используется для обучения модели искусственного интеллекта. Результаты вывода о состоянии лимонов отправляются обратно в облачную систему с помощью MIC-710AIX, оснащенного моделью искусственного интеллекта. На периферии MIC-710AIX измеряет рост, зрелость и здоровье каждого плода, а модель искусственного интеллекта на сервере анализирует данные для прогнозирования урожайности дерева. Эту систему легко внедрить и она предлагает фермерам значительные преимущества.
Реализация проекта
Внедрение системы прогнозирования урожайности с использованием искусственного интеллекта приносит многочисленные преимущества. Оптимизируя операционные, логистические и коммерческие решения, система гарантирует наличие свежих продуктов высокого качества в нужное время. Благодаря точной оценке урожайности фермеры могут более эффективно планировать свои стратегии сбора урожая и сбыта, что приводит к повышению производительности. Система также предоставляет фермерам точный анализ данных, предоставляя им информацию, необходимую для принятия обоснованных решений относительно своих ресурсов. Оптимизируя цепочку поставок, система создает более эффективный и экономически выгодный процесс управления фруктами.
Почему решение Advantech?
Разработка системы прогнозирования урожайности фруктов с использованием искусственного интеллекта является важным достижением в области умного земледелия и сельского хозяйства. Оно предлагает множество преимуществ для фермеров и всей цепочки поставок фруктов. Оптимизируя операционные, логистические и коммерческие решения, система гарантирует своевременную доставку свежих продуктов высочайшего качества.
Внедрение системы искусственного интеллекта приводит к значительному увеличению производительности благодаря точности данных и возможностям анализа. Кроме того, фермеры могут получить полезную информацию и инструменты в начале сезона, которые помогут им оптимизировать урожайность, продажи и операции, что приведет к увеличению прибыльности. Благодаря технологии прогнозирования урожайности и аналитическим инструментам, предоставляемым системой, клиенты могут планировать, управлять и оптимизировать свои решения на несколько месяцев вперед, что позволяет им делать более обоснованный и эффективный выбор.