Фабрика печенья оснащена Искусственным интеллектом
Вступление
Может ли Искусственный Интеллект (ИИ) готовить еду, которую мы едим каждый день?
Вы можете быть удивлены, однако, ИИ уже готовит еду на специализированных умных фабриках.
Одна из таких фабрик, которая производит печенье, использует ИИ чтобы быть уверенными в том, что каждая единица печенья идеально пропечена перед упаковкой и отправкой, а покупатели получат высококачественный продукт.
Чтобы поддерживать идеальную выпечку, необходима стабильная температура в духовке 24 часа в сутки, 7 дней в неделю. И это сложная задача, особенно когда речь идет о периодической выпечке различных типов печенья. В настоящее время на фабрике проводится визуальный осмотр при котором рабочие проверяют уровень выпечки и регулируют температуру духовки в зависимости от своих навыков и опыта. Однако опыт сотрудников не всегда на 100% согласован, и каждый человек имеет собственное субъективное мнение.
ИИ же ведет себя безэмоционально - робот объективно проверяет каждое печенье и автоматически регулирует температуру в духовке.
Постоянно растущие масштабы производства означают, что фабрика больше не может полагаться на человеческий интеллект, чтобы угнаться за потребительским спросом. Но с помощью ИИ производство оптимизируется и, на основе исследований рынка и клиентов, можно разрабатывать новые типы продуктов. Например, можно быстро разработать новую более здоровую линейку продуктов, а ИИ может легко масштабировать объем производства для удовлетворения спроса.
Системные требования
Чтобы создать качественную систему контроля на основе ИИ, модели ИИ должны быть подготовлены до начала развертывания. Учебный сервер моделей Искусственного Интеллекта был настроен на захват видео и сбор наборов данных изображений с производственных линий. Тем временем, модели ИИ генерировались на основе тщательно разработанных нейронных сетей, а тренировочные серверы ИИ использовали вычислительную мощь GPU и CPU для управления всеми пограничными системами ИИ. Эти модели ИИ были развернуты в системах вывода информации с помощью программного обеспечения для управления моделями на учебном сервере, и обучение на месте было необходимо для повышения точности на реальной производственной линии.
Системы ИИ на производственной линии должны были быть безвентиляторными, чтобы противостоять вредному воздействию муки и пыли из окружающей среды. Небольшой форм-фактор был еще одной особенностью, необходимой для интеграции новой системы ИИ с существующим устаревшим оборудованием. Развертывание ИИ было критически важным, так как линии по производству печенья должны были работать на полной скорости и не могли быть отложены во время осмотра.
Система пограничного Искусственного Интеллекта требовала множества интерфейсов ввода/вывода для захвата видео/изображений с камер и передачи метаданных в центральное управление.
Описание системы
Чтобы собрать такой объем данных и обучить различные модели Искусственного Интеллекта, завод интегрировал сервер Advantech HPC-7000 с серверной платой ASMB-815I и установил графическую карту RTX, чтобы создать мощный обучающий сервер. Он может собирать данные из пограничных систем, выполнять предварительную обработку изображений перед маркировкой наборов данных и генерировать модели Искусственного Интеллекта для производственной линии. После поступления новых данных процесс может быстро переобучить модели для повышения точности.
Для обеспечения единообразия процесса выпечки в систему логического вывода Advantech MIC-720AI было встроено множество моделей Искусственного Интеллекта, которые в режиме реального времени проверяли качество выпечки всех печений. Эта пограничная система также способна захватывать данные видео / изображения с камер, охватывающих всю область, и автоматически проверять качество выпечки и сортировать его по категориям "качественно" и "не качественно" . Печения категории "не качественно" были отмечены и отображаются на мониторе для внимания инспекторов. Температуру духового шкафа регулируют по мере необходимости. Изображения продуктов "не качественно" и данные журнала также были записаны и отправлены в систему управления для оценки. Благодаря современной системе Искусственного Интеллекта фабрика теперь имеет гораздо более высокую эффективность и более стабильное производство высококачественного печенья.
Ключевые особенности
- Полный спектр продуктов: от обучающих серверов для вычислительной техники до компактных периферийных систем Искусственного Интеллекта
- IPC для высокопроизводительных вычислений легко настраивается для достижения баланса между вычислениями ИИ и хранением наборов данных.
- Промышленная безвентиляторная периферийная система Искусственного Интеллекта повысила эффективность, качество и стабильность продукции
Почему Advantech?
Чтобы удовлетворить широкий спектр требований к периферийным вычислениям на базе Искусственного Интеллекта в различных средах, Advantech предоставляет комплексное решение и предлагает полный спектр граничных серверов и систем вывода, которые объединяются для выполнения решений вывода на основе Искусственного Интеллекта. Традиционные отрасли обычно достигают переломного момента, прежде чем совершить прыжок в ИИ. В предложении Advantech используются мощные технологии Искусственного Интеллекта для поддержки бизнес-целей клиентов. Это ИИ-решение для фабрики печенья - наглядный пример того, как производители продуктов питания могут совершить скачок в области ИИ.
Ключевые продукты
MIC-720AI
Система ИИ на базе NVIDIA® Jetson™ Tegra X2 256 ядер CUDA
HPC-7000
Корпус Server Tower для материнских плат EATX / ATX / MicroATX
ASMB-815I
Масштабируемая серверная плата Intel® Xeon® ATX с 6 модулями DDR4, 5 PCIe x8 или 2 PCIe x16 и 1 PCIe x8, 8 SATA3, 6 USB3.0, Dual 10GbE, IPMI, LGA 3647-P0